
đš TU VEUX ENFIN MAĂTRISER LA COLLECTE, LâANALYSE ET LE TRAITEMENT DES DONNĂES ?
En une seule formation complÚte, apprends progressivement à utiliser plusieurs outils indispensables pour collecter, traiter, analyser, visualiser et exploiter les données :
đ SPSS pour lâanalyse statistique des donnĂ©es
đ STATA pour le traitement et lâanalyse statistique
đ± Epi Info pour la collecte et lâanalyse de donnĂ©es, notamment dans les enquĂȘtes
đ Power BI pour crĂ©er des tableaux de bord et visualiser les rĂ©sultats
đ Python pour analyser les donnĂ©es et automatiser certaines tĂąches
đ Kobo Collect pour concevoir et rĂ©aliser des collectes de donnĂ©es sur le terrain
đ Langage R pour lâanalyse statistique et la visualisation des donnĂ©es
đ€ Machine Learning pour dĂ©couvrir les bases de lâanalyse prĂ©dictive et des modĂšles automatisĂ©s
En quelques instants, découvre ce que contient le pack, les différents modules proposés et comment accéder à la formation.
đ± PAS BESOIN DâĂTRE EXPERT EN INFORMATIQUE
Cette formation peut ĂȘtre particuliĂšrement utile si tu es :
- Etudiant(e) ;
- Analyste ou futur analyste de données ;
- Professionnel(le) de santé ou chercheur(se) ;
- Professionnel(le) travaillant avec des enquĂȘtes ou statistiques ;
- EnquĂȘteur(trice) ou agent de collecte ;
- Consultant(e) ;
- Membre dâune ONG ou dâun projet de dĂ©veloppement ;
- ou simplement débutant(e) souhaitant apprendre à travailler avec les données.
â tu nâas jamais utilisĂ© SPSS ou STATA ;
â tu nâas jamais programmĂ© avec Python ou R ;
â tu ne sais pas encore crĂ©er un questionnaire numĂ©rique ;
â tu ne sais pas encore construire un tableau de bord ;
â les statistiques te semblent compliquĂ©es ;
â tu as dĂ©jĂ regardĂ© plusieurs tutoriels sans savoir dans quel ordre apprendre.
Ici, tu avances avec un parcours structuré, progressif et orienté vers la pratique.
Apprends Ă utiliser SPSS pour :
âïž importer et organiser des donnĂ©es ;
âïž nettoyer et prĂ©parer une base de donnĂ©es ;
âïž rĂ©aliser des analyses statistiques ;
âïž crĂ©er des tableaux et graphiques ;
âïž interprĂ©ter les rĂ©sultats obtenus.
Découvre comment utiliser STATA pour :
âïž gĂ©rer des bases de donnĂ©es ;
âïž nettoyer et transformer les donnĂ©es ;
âïž effectuer des analyses statistiques ;
âïž produire des tableaux et rĂ©sultats ;
âïž faciliter lâexploitation de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es.
Apprends Ă utiliser Epi Info pour :
âïž crĂ©er des formulaires de collecte ;
âïž enregistrer et organiser les donnĂ©es ;
âïž rĂ©aliser des enquĂȘtes ;
âïž analyser les informations collectĂ©es ;
âïž produire des statistiques et rĂ©sultats utiles.
Découvre comment transformer les données en :
âïž tableaux de bord ;
âïž graphiques professionnels ;
âïž indicateurs visuels ;
âïž rapports interactifs ;
âïž informations faciles Ă interprĂ©ter et Ă prĂ©senter.
Apprends progressivement Ă utiliser Python pour :
âïž manipuler des donnĂ©es ;
âïž nettoyer des bases de donnĂ©es ;
âïž effectuer certaines analyses ;
âïž crĂ©er des graphiques ;
âïž automatiser certaines tĂąches rĂ©pĂ©titives.
Apprends Ă utiliser Kobo pour :
âïž crĂ©er des questionnaires numĂ©riques ;
âïž prĂ©parer des formulaires dâenquĂȘte ;
âïž collecter des donnĂ©es depuis un tĂ©lĂ©phone ou une tablette ;
âïž travailler sur le terrain ;
âïž centraliser et exporter les informations recueillies.
Découvre les bases du langage R pour :
âïž importer et manipuler des donnĂ©es ;
âïž rĂ©aliser des analyses statistiques ;
âïž crĂ©er des graphiques ;
âïž explorer les donnĂ©es ;
âïž produire des rĂ©sultats exploitables dans les Ă©tudes et recherches.
Découvre progressivement les notions essentielles permettant de :
âïž comprendre le principe du Machine Learning ;
âïž prĂ©parer les donnĂ©es avant leur utilisation ;
âïž dĂ©couvrir certains modĂšles prĂ©dictifs ;
âïž analyser les relations prĂ©sentes dans les donnĂ©es ;
âïž comprendre comment certaines prĂ©dictions peuvent ĂȘtre rĂ©alisĂ©es Ă partir des donnĂ©es.
đ» ET POUR LES LOGICIELS Ă UTILISER ?
Tous les modules sont accompagné avec leurs logiciels, tu ne vas pas simplement recevoir des vidéos qui te disent : « Installe le logiciel et débrouille-toi. »
Mais tu auras tous les logiciels et guides dâinstallation sont prĂ©vus afin de tâaider Ă pratiquer lors de l'apprentissage.
Et en cas de difficultĂ©, tu peux bĂ©nĂ©ficier dâune assistance pour avancer.
âĄïž TU NE SERAS PAS SEUL(E)
Une difficulté pendant la formation ?
Une question sur SPSS, STATA, Python ou R ?
Un problÚme pour créer ton formulaire Kobo ?
Tu nâarrives pas Ă reproduire une analyse ou un tableau de bord ?
Un espace dâassistance est prĂ©vu pour poser tes questions et obtenir de lâaide pendant ton apprentissage.


Le but nâest pas simplement de regarder des dizaines dâheures de vidĂ©os.
Tu disposes également de ressources pour travailler sur ce que tu apprends :
đ fichiers dâexercices ;
đ exemples de tableaux de bord ;
đ» exemples de scripts et requĂȘtes ;
đ modĂšles de rapports ;
đ supports pratiques.
đ TON CERTIFICAT NOMINATIF
En rejoignant la formation dans le cadre de cette offre, tu peux également recevoir ton certificat nominatif de formation.

đ VALEUR ANNONCĂE : PLUS DE 50 âŹ
Mais aujourd'hui c'est gratuit aux personnes qui passent Ă lâaction avant 23h59, si cette Ă©chĂ©ance de paiement est bel et bien respectĂ©.
Tu devras simplement communiquer correctement :âĄïž ton nom complet sans Ă©valuation

AprĂšs cette heure, lâoffre ou les conditions du certificat peuvent ĂȘtre modifiĂ©es.
Fatou (SĂ©nĂ©gal) âïžâïžâïžâïžâïž
"Jâai suivi cette formation avec beaucoup dâintĂ©rĂȘt. Les explications sont claires et pratiques. Aujourdâhui, je sais analyser des donnĂ©es et crĂ©er des tableaux de bord professionnels. Un vrai atout pour ma carriĂšre !"
Eric (CĂŽte dâIvoire) âïžâïžâïžâïžâïž
"Contenu riche et structurĂ©. Les outils sont bien expliquĂ©s et faciles Ă appliquer. IdĂ©al pour Ă©tudiants, entrepreneurs et professionnels qui veulent maĂźtriser lâanalyse des donnĂ©es."
Chantal (Cameroun) âïžâïžâïžâïžâïž
"Je dĂ©butais totalement en analyse de donnĂ©es, mais en quelques jours jâai appris Ă manipuler Excel et Ă interprĂ©ter des bases de donnĂ©es. LâaccĂšs Ă vie est un grand avantage."
1.Tu peux continuer Ă :
â accumuler des tutoriels dispersĂ©s ;
â commencer sans savoir quoi apprendre ensuite ;
â remettre ton apprentissage Ă plus tard ;
â rester bloquĂ© lorsquâun exercice devient difficile.
2.Tu peux commencer avec :
âïž un parcours structurĂ© ;
âïž des explications progressives ;
âïž des exercices pratiques ;
âïž les outils nĂ©cessaires Ă la pratique ;
âïž des guides dâinstallation ;
âïž un accompagnement ;
âïž un objectif clair : dĂ©velopper des compĂ©tences concrĂštes